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카카오 PlayMCP: 에이전틱 AI 시대를 여는 새로운 실험의 장과 개발 시작 가이드인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하면서, 단순히 정보를 제공하는 것을 넘어 사용자의 의도를 깊이 이해하고 자율적으로 작업을 수행하는 '에이전틱 AI(Agentic AI)'의 시대가 도래하고 있다. 이러한 변화의 중심에서 카카오는 국내 최초로 Model Context Protocol(MCP) 기반의 개방형 플랫폼인 'PlayMCP'를 베타 오픈하며 AI 생태계 확장에 본격적으로 나섰다. 이 글에서는 카카오 PlayMCP가 무엇이며, 개발자들이 왜 이 플랫폼에 주목해야 하는지, 그리고 PlayMCP 기반의 에이전틱 AI 서비스를 어떻게 개념적으로 시작할 수 있을지에 대한 실무적 통찰을 공유한다.Model Context P..

백엔드 개발자의 Claude Code 한 달 사용기: Spring Boot 프로젝트 분석부터 API 자동 생성까지최근 몇 년간 AI 기술은 소프트웨어 개발 방식에 근본적인 변화를 가져왔습니다. 특히 코드 생성, 분석, 테스트 자동화 분야에서 LLM(Large Language Model)의 등장은 백엔드 개발 생산성을 혁신할 잠재력을 보여주고 있습니다. 그중에서도 Anthropic의 Claude는 깊은 코드 이해도와 복잡한 추론 능력으로 주목받고 있습니다. 이 글에서는 10년 이상의 백엔드 개발 경력을 가진 시니어 개발자의 관점에서 Claude Code를 한 달간 Spring Boot 프로젝트에 활용하며 경험한 인사이트와 실용적인 활용 방안을 공유합니다. Spring Boot는 엔터프라이즈 환경에서 가장 ..

단순 코드 넘어 에이전트 코딩: Claude Code가 바꿀 개발 미래소프트웨어 개발 분야는 끊임없이 진화하고 있습니다. 과거에는 개발자가 모든 코드를 직접 작성했지만, 최근에는 AI가 코드 생성을 돕는 도구로 등장했습니다. 하지만 이제는 단순히 코드를 생성하는 것을 넘어, AI가 스스로 계획하고, 실행하고, 디버깅하며, 반복하는 '에이전트 코딩'의 시대가 열리고 있습니다. 그리고 그 중심에 바로 'Claude Code'가 있습니다.이 글에서는 에이전트 코딩이 무엇인지, Claude Code가 개발의 미래를 어떻게 변화시키고 있는지 구체적으로 알아보겠습니다.기존 코드 생성 AI와 에이전트 코딩은 무엇이 다른가요?기존의 코드 생성 AI는 주로 개발자의 특정 요청에 따라 코드 스니펫을 제공하거나, 자동 완성..

스크린샷 UI 구현부터 GitHub 이슈 처리까지, 디자이너와 기획자의 협업 비결디자이너와 기획자의 협업, 왜 어려울까요?제품 개발 과정에서 디자이너와 기획자는 핵심적인 역할을 수행합니다. 기획자는 사용자 요구사항을 분석하고 제품의 방향성을 제시하며, 디자이너는 이를 시각적으로 구현하여 사용자 경험을 완성합니다. 하지만 이 두 역할 간의 협업은 생각보다 쉽지 않은 경우가 많습니다. 서로 다른 관점과 사용하는 도구, 그리고 업무 방식의 차이에서 오는 간극 때문입니다.기획자는 상세한 기능 명세와 사용자 시나리오를 작성하지만, 디자이너는 이를 시각적인 UI/UX로 전환하는 과정에서 소통의 어려움을 겪곤 합니다. "이 버튼은 여기에 두는 게 좋을까요?" "이 플로우는 기획 의도와 맞나요?"와 같은 질문들이 오가..

레거시 코드, Claude Code로 안전하고 빠르게 리팩토링하는 비결소프트웨어 개발은 끊임없이 변화하는 환경 속에서 이루어집니다. 새로운 기능이 추가되고, 기술 스택은 발전하며, 비즈니스 요구사항도 시시각각 변하죠. 이 과정에서 필연적으로 마주하게 되는 것이 바로 '레거시 코드'입니다. 오래되었거나, 복잡하거나, 심지어는 작성자조차 기억하지 못하는 코드들이 쌓여 있으면 개발 생산성은 저하되고, 버그 발생률은 높아지며, 결국 시스템 전체의 발목을 잡게 됩니다. 하지만 이제 인공지능, 특히 Claude Code와 같은 AI 도구를 활용하면 레거시 코드 리팩토링의 어려움을 극복하고 안전하면서도 빠르게 코드 품질을 개선할 수 있습니다.왜 레거시 코드를 리팩토링해야 할까요?레거시 코드는 '기존에 개발되어 있는 ..

Opus-4 모델의 최신 기능, 어떻게 활용해야 할까요?최근 인공지능 기술의 발전은 놀라운 속도로 진행되고 있습니다. 그중에서도 Opus-4 모델은 혁신적인 최신 기능을 통해 다양한 분야에서 새로운 가능성을 열고 있습니다. 특히 마이크로컴팩트(Microcompact) 기능과 향상된 서브 에이전트(Sub-agent)는 Opus-4 모델의 핵심적인 강점으로 꼽힙니다.이 글에서는 Opus-4 모델의 주요 기능들을 자세히 알아보고, 이러한 최신 기능을 실제 업무 환경과 일상생활에 어떻게 완벽하게 적용하여 활용할 수 있을지 구체적인 방법을 제시하고자 합니다.Opus-4 모델은 어떤 특징을 가지고 있나요?Opus-4 모델은 기존 인공지능 모델의 한계를 뛰어넘는 초고효율성과 뛰어난 다중 작업 처리 능력을 자랑합니다...

신규 프로젝트를 init과 TDD로 시작하는 방법: Claude Code 활용 가이드새로운 프로젝트를 시작하는 것은 설레면서도 막막한 일입니다. 어떤 구조로 시작해야 할지, 어떻게 하면 견고하고 유지보수하기 쉬운 코드를 만들 수 있을지 많은 고민이 따르죠. 하지만 걱정하지 마세요. "init"으로 프로젝트의 단단한 기반을 다지고, "테스트 주도 개발(TDD)" 방법론을 통해 코드 품질을 높이며, 여기에 강력한 AI 코딩 도구인 "Claude Code"를 활용한다면 훨씬 수월하게 프로젝트를 성공으로 이끌 수 있습니다. 이 글에서는 신규 프로젝트를 효율적으로 시작하는 실전 가이드를 제시합니다.신규 프로젝트 초기화, 왜 중요할까요?프로젝트 초기화, 즉 'init'은 마치 건물을 짓기 전 튼튼한 기초 공사를 하..

Cursor AI에서 Claude Code로? AI 코딩 툴 전환, 장단점과 가이드인공지능 코딩 툴의 발전은 개발 환경을 빠르게 변화시키고 있습니다. 효율적인 코드 작성과 생산성 향상을 위해 많은 개발자가 AI 코딩 툴을 도입하고 있죠. 그중에서도 통합 개발 환경(IDE)에 AI 기능을 결합한 Cursor AI와 터미널 기반의 에이전트형 코딩 툴인 Claude Code는 특히 주목받고 있습니다. 과연 이 두 툴은 어떤 차이가 있으며, 어떤 개발자에게 더 적합할까요?이 글에서는 Cursor AI와 Claude Code의 주요 특징, 실제 사용자가 경험하는 장단점, 그리고 효과적인 전환 가이드를 자세히 다룹니다. 여러분의 코딩 스타일에 맞는 최적의 AI 툴을 찾아 개발 생산성을 극대화하는 데 도움이 되기를 ..

코딩 시간을 반으로 줄이는 Claude Code 파워 유저 팁 7가지소프트웨어 개발은 끊임없는 도전과 학습의 연속입니다. 특히 빠르고 복잡하게 변화하는 IT 환경 속에서 개발자 생산성을 유지하고 극대화하는 것은 매우 중요한 과제입니다. 최근 각광받는 AI 코딩 도우미, 특히 Anthropic에서 개발한 Claude Code는 개발자의 코딩 시간을 획기적으로 줄이고 업무 효율을 높이는 강력한 파트너가 될 수 있습니다.단순히 코드 자동 완성을 넘어, 코드 생성, 분석, 디버깅, 최적화 등 개발 전 과정에 걸쳐 유능한 보조 에이전트 역할을 하는 Claude Code를 제대로 활용한다면 여러분의 개발 워크플로우는 상상 이상으로 빨라질 것입니다. 이번 글에서는 Claude Code의 잠재력을 최대한 끌어내어 개발..

클로드 코드 시작 가이드: 설치부터 CLAUDE.md 핵심 설정까지클로드 코드는 개발자에게 새로운 코딩 경험을 선사하는 강력한 인공지능(AI) 코딩 도구입니다. 이제 막 클로드 코드를 시작하려는 분들을 위해 설치부터 CLAUDE.md 파일의 핵심 설정까지, 모든 과정을 자세히 안내해 드릴게요.클로드 코드, 과연 무엇일까요?클로드 코드(Claude Code)는 Anthropic에서 개발한 AI 기반의 코딩 도우미입니다. 최신 Claude AI 모델(예: Claude 3, Sonnet 3.5)을 활용하여 개발자가 터미널에서 자연어로 코드를 생성하고, 분석하며, 디버깅하고, 테스트를 자동화하는 등 다양한 코딩 작업을 수행하도록 돕는 CLI(명령줄 인터페이스) 중심의 도구예요.이 도구는 단순한 코드 생성기를 넘..